Lean Six Sigma - Green Belt
Lean Six Sigma Green Belt a été conçu pour enseigner les principes fondamentaux de Lean Six Sigma et son application.
Il est destiné aux chefs de projet des équipes d'amélioration à temps partiel.
Les participants sont formés et testés sur leur compréhension et leur capacité à appliquer les outils et les techniques à tous les éléments de la méthodologie Lean Six Sigma DMAIC.
Dans le cadre de la méthodologie DMAIC, les participants apprennent à intégrer Lean Six Sigma dans une approche globale d'amélioration des processus et de gestion de projet.
Durée
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Publics cibles
- Personnes impliquées dans les projets d’amélioration et requérant une compréhension complète de Six Sigma ainsi que l’amélioration des compétences personnelles pour déployer les outils et les techniques de Lean Six Sigma.
- Les responsables hiérarchiques, les propriétaires de processus professionnels, responsables ou impliqués dans des projets Six Sigma ou des projets d’amélioration.
- Candidats souhaitant progresser vers le niveau Lean Six Sigma Black Belt
Pré-requis
Avoir suivi le niveau Yellow Belt ou avoir les connaissances équivalentes
Objectifs
- Analyser les données, extraire les variables et manipuler les tests d'hypothèse
- Concevoir les plans d'expériences simples permettant de collecter les données
- Maîtriser la modélisation de processus et détecter les corrélations entre variables
- Passer la certification Lean Six Sigma® Green Belt
Informations
Cette formation est accessible en présentiel et à distance (classe virtuelle)
Programme détaillé
Introduction et rappels
- Les objectifs de la Green Belt. Le processus de certification.
- Rappels de la démarche DMAIC. Les fondamentaux de Six Sigma®.
- Rappels des principes Lean. Les différents types de gaspillage.
- Rappels des phases "Define" et "Measure" du périmètre de la Yellow Belt.
La phase "Analyze" - Analyser
- Modèles de variation : analyse et graphe multi-variances, cas d'application, interprétation des données d'analyse.
- Inférence statistique : théorème central limite, erreur standard…
- Introduction au test d'hypothèse : objectifs, concept de tendance centrale, types de test d'hypothèse…
- Test d'hypothèse avec données normales : taille d'échantillons, tests d'hypothèse variés sur les moyennes, analyse…
- Test d'hypothèse avec données non-normales : données de variance égale, médianes, tests de proportions, de contingence.
La phase "Improve" - Améliorer
- Modélisation de processus par régression.
- Modélisation avancée de processus.
- Régression linéaire et non-linéaire. Régression linéaire multiple (MLR).
- Introduction au plan d'expérience.
- Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE : Design Of Experiment).
- Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses.
La phase "Control" - Contrôler
- Rappels : contrôle et outils Lean, 5S, Kanban, Poke-Yoke…
- Rappels : plan de contrôle Six Sigma®, analyse coût-bénéfice…
- Expérimentation avancée : utiliser les résultats d'une DOE pour déterminer le degré d'amélioration du processus.
- Analyse de capacité : capacité du processus, sélection de la méthode d'analyse, interprétation…
- Contrôle de défaut : méthodes de prévention, outils et techniques…
- Présentation du SPC : Statistical Process Control.
- Décrire les éléments d'un graphe SPC et les objectifs du graphe SPC.
- Décrire les 9 étapes de la méthodologie d'implantation d'une carte de contrôle.
Préparation et passage de l'examen de certification
- Étude de cas mettant en œuvre les phases du DMAIC.
- Révisions générales.
- Passage de l'examen : 100 questions, 3h.